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2026-05-25 科技日报

📋 今日要闻速览

今日科技与经济领域呈现三大主线：AI基础设施与应用生态同步加速——ima Copilot向超过10万排队用户全面开放，同时知识号Skill广场上线；摩根士丹利预测2030年全球半导体市场达1.5万亿美元，AI相关占半壁，江汉半导体获华为哈勃入股；阿里玄铁9系列处理器实现全球首款RVA23兼容RISC-V运行Android 16，标志着RISC-V生态商业化迈入新阶段。同时，政策监管跟进——北京市市场监管局集中约谈17家重点平台企业，剑指"6·18"期间的"内卷式"竞争和过度补贴。开源社区持续输出重磅工具——Lumina收录Sana图像视频生成框架、remove-ai-watermarks水印去除工具，以及生产级GenAI智能体完整技术栈。

🤖 AI前沿

【ima Copilot全面开放，知识号Skill生态正式上线】

5月25日，ima宣布Copilot功能全面开放，此前排队用户超过10万人。全面开放意味着更多用户可以在ima产品内直接使用知识Agent，用户沉淀的知识和资料可在Copilot任务执行中被调用。同时，ima知识广场支持通过知识号发布和发现Skill，首批上线微信读书、腾讯招聘等Skill，用户可自主发布个性化Skill。

我的分析：ima Copilot的全面开放是一个重要信号——知识管理工具正在从"信息存储"向"智能调用"进化。超过10万人排队等待，说明用户对"AI+个人知识库"的结合有强烈需求。知识号Skill生态的推出更有战略意义：微信读书、腾讯招聘等首批Skill预示着ima正在从一个笔记工具演变为知识工作平台，第三方开发者可以基于ima的知识库构建垂直场景的AI应用。这与Notion的Plugin生态和Zapier的自动化生态有相似的逻辑，但对知识密集型场景的切入更深。对于普通用户而言，"在ima里和你的知识对话"正在成为现实。

🔗 https://36kr.com/newsflashes/3824136947437704

【摩根士丹利：2030年全球半导体市场规模或达1.5万亿美元，AI相关占半壁江山】

摩根士丹利研究报告指出，到2030年全球半导体产业市场规模可能达到1.5万亿美元，其中人工智能相关半导体产品贡献占半壁江山。主要云服务商的云资本支出依然强劲，预计到2026年云资本支出将接近8110亿美元。报告认为代理式人工智能产生了不断增长的CPU应用机遇，当AI从推理转向执行时，GPU计算强度随之提升。摩根士丹利将基准情景下CPU编排技术市场规模预测上调至2380亿美元。

我的分析：1.5万亿美元的半导体市场预期，是迄今为止最乐观的机构预测之一。关键在于"AI相关半导体占一半"这个判断——这意味着到2030年，AI workloads 将成为半导体行业最大的需求驱动力，而非传统的PC和服务器换机周期。更值得关注的是"代理式AI从推理转向执行"这个趋势：执行阶段意味着AI需要调动更多工具、访问更多数据、运行更长时间，对算力的消耗将远超单纯推理。CPU编排技术2380亿美元的市场规模预测，说明摩根士丹利认为在AI时代CPU不会消失，反而会因为编排需求而获得新的增长空间。对于国内半导体从业者，这是一个长期确定性较高的赛道。

🔗 https://wap.cj.sina.cn/pc/7x24/4897799

【华为哈勃今年已入股多家半导体和科技公司】

天眼查App显示，华为旗下深圳哈勃科技投资合伙企业今年以来密集入股弥尔光半导体、魔芯科技、北京跨赴科技等公司。深圳哈勃成立于2021年4月，出资额94.8亿人民币，由华为技术有限公司、华为终端有限公司、哈勃科技创业投资有限公司共同持股。

我的分析：华为哈勃的密集出手反映的是华为在半导体产业链上的战略性布局思路——通过参股而非全资控股的方式，在上游材料、AI芯片、传感器等关键环节构建利益共同体。弥尔光半导体（光半导体）这个标的值得关注：光半导体在数据中心光通信、硅光技术等前沿领域有重要应用，华为在光通信领域本身有深厚积累，入股上游光半导体公司可以打通从材料到系统的全链条控制权。对于国内AI算力生态而言，华为+哈勃的"投资+自研"双轨模式正在形成一个覆盖芯片、模组、系统的自主可控矩阵。

🔗 https://www.tianyancha.com/company/4497942288

【阿里玄铁9系列RISC-V处理器正式适配Android 16，RISC-V生态里程碑】

阿里达摩院玄铁团队宣布旗下9系列高性能处理器已完成对Android 16操作系统的适配，作为全球首款成功运行最新版安卓系统的RVA23兼容RISC-V处理器，实现里程碑式突破。玄铁9系列从"功能移植"迈入"规范兼容与产品化交付"新阶段，为RISC-V规模化商业落地奠定技术基础。

我的分析：玄铁9系列适配Android 16的意义远不止"跑通了安卓系统"这么简单。RISC-V作为开源指令集架构，一直面临"生态壁垒"——缺乏成熟操作系统和应用程序的支持是商业化最大的障碍。现在阿里达摩院不仅实现了功能移植，更实现了规范兼容（VVA23），这意味着RISC-V芯片厂商可以直接基于这个平台开发商业产品，无需从零做适配。对于Android生态来说，RISC-V的进入打破了ARM在移动领域的垄断预期——虽然短期不会改变市场格局，但长期来看为芯片设计公司提供了更多选择。特别是对于受地缘政治影响无法使用ARM授权的中国芯片厂商，RISC-V+Android是一条有战略价值的替代路径。

🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/H449v7zZUac6AbeQlnOJUw

【蓝点触控完成C++轮数亿元融资，深耕六维力传感器】

六维力传感器企业蓝点触控宣布完成C++轮数亿元人民币融资，本轮由上汽金控、尚颀资本领投，中芯聚源、正大机器人、厚为资本跟投。融资将用于新产品研发、生产数智化建设及全球市场拓展。

我的分析：六维力传感器是机器人末端力感知的关键元器件，广泛应用于人形机器人手臂关节、协作机器人、医疗手术机器人等场景。蓝点触控本轮获得上汽金控和中芯聚源的联合投资，说明其在机器人产业链中的战略价值获得了产业资本认可——上汽代表新能源汽车对机器人技术的需求，中芯聚源代表半导体产业对传感器芯片化的关注。六维力传感器是典型的"小而美"赛道：市场规模不大（约几十亿人民币量级），但技术壁垒高，且是机器人实现精细操作不可或缺的核心器件。随着人形机器人从概念走向量产，上下游垂直整合的机会将越来越清晰。

🔗 https://36kr.com/p/3824053061652616

🛠️ 产品与工具更新

【Sana：NVIDIA开源高分辨率图像和视频生成框架，8GB显存即可运行】

Sana是由NVIDIA实验室开源的高效图像与视频生成框架，提供训练、推理、量化和生态集成，覆盖4K图像、单步生成、视频、强化学习后训练与世界模型。通过线性注意力、32×压缩DC-AE、LLM文本编码器等技术创新，可在8GB级显存运行，生成速度、延迟和质量指标显著优于FLUX、Wan等主流模型。

我的分析：Sana最令人印象深刻的是其"低门槛+高性能"的组合。8GB显存即可运行4K图像生成，意味着消费级RTX 4070以上显卡即可本地部署，这对于想探索AI生成但没有预算购置A100/H100的开发者和独立创作者来说是重大利好。更关键的是Sana覆盖视频生成和世界模型，说明NVIDIA在Stable Diffusion生态之外，也在布局端到端的视觉生成技术栈。"单步生成"是其与其他模型拉开差距的核心技术特性——传统扩散模型需要多步迭代，单步生成可以大幅降低推理延迟。对于视频内容创作者而言，Sana可能会成为继Runway和Pika之后一个新的开源选项。

🔗 https://lumina.shawnxie.top/article/sana-gao-fen-bian-lu-tu-xiang-he-shi-pin-sheng-85bb1a52

【remove-ai-watermarks：开源工具一键去除AI生图水印和元数据】

remove-ai-watermarks是开源CLI与Python库，可移除AI图像可见水印、不可见水印，并剥离C2PA、EXIF、XMP等元数据，用于规避平台"Made with AI"标识。通过Alpha逆算、SDXL再生和元数据剥离处理多家模型输出。

我的分析：这个工具的出现实际上揭示了一个正在形成的技术对抗：AI图像平台正在通过水印和元数据标记AI生成内容，而用户有强烈的去除需求。从技术角度看，remove-ai-watermarks的能力边界很清晰——它针对的是平台层面的标识，而非内容本身的版权保护机制。"规避平台'Made with AI'标识"这个应用场景的合法性取决于不同司法管辖区的规定，但它本质上是一个元数据处理工具。C2PA标准的推行是Adobe主导的内容溯源方案，旨在建立AI生成内容的可信元数据体系，remove-ai-watermarks的存在反而说明了C2PA这类标准的推广难度——如果溯源信息可以轻易被剥离，溯源体系的意义就大打折扣。

🔗 https://lumina.shawnxie.top/article/remove-ai-watermarks-qu-chu-ai-sheng-tu-shui-yin-ea45e9fc

【agents-towards-production：生产级GenAI智能体完整技术栈，28个教程覆盖全链路】

该开源仓库提供28个可运行的生产级GenAI智能体教程，覆盖编排、RAG、记忆、工具集成、部署、多智能体协作、GPU扩展、安全护栏与可观测性，配套两本技术书籍，是从原型到企业级落地的技术手册。

我的分析：这类技术栈教程的出现标志着GenAI智能体从"实验性项目"向"工程化产品"的转变正在加速。28个教程覆盖了智能体开发的完整链条——从最基础的prompt工程，到复杂的多智能体协作，再到生产环境的GPU扩展和安全护栏，说明这个领域正在形成一套相对成熟的工程方法论。配套两本技术书籍的安排很有意思——说明维护者不只是提供代码，而是试图建立系统性的知识体系。对于AI从业者而言，这是一份非常有价值的参考资料；但需要注意的是，生产级智能体系统的复杂度远超教程覆盖范围，实际落地时需要根据具体业务场景做大量定制和优化，不能简单照搬。

🔗 https://lumina.shawnxie.top/article/agents-towards-production-genaizhi-neng-ti-de-wan-b638c35d

【高德问店选址Skill接入钉钉悟空，提供全流程智能选址服务】

钉钉企业级AI原生工作平台"悟空"技能广场上线"高德问店选址智能助手"Skill，面向连锁品牌加盟商及中小商家，通过自然语言对话方式提供开店位置推荐、点位评估、对比分析、立项报告等全流程选址服务。

我的分析：高德问店接入钉钉悟空是一个典型的"垂直AI Agent+企业平台"的结合案例。选址是零售和餐饮行业的高频刚需，以往依赖经验判断和人工调研，AI的介入可以大幅降低选址的时间成本和决策风险。关键是其提供的"立项报告"输出——这意味着AI正在进入企业决策辅助的场景，而非仅仅是信息检索。"自然语言对话"的交互方式降低了使用门槛，中小商家不需要学习复杂的分析工具，直接对话即可获取专业级选址建议。这种"场景+AI+平台"的三角模式（高德提供数据、悟空提供分发、企业用户即插即用）可能会成为B2B AI应用的主流形态之一。

🔗 https://36kr.com/newsflashes/3824063200301449

📊 行业动态

【北京市约谈17家重点平台企业，剑指"6·18"内卷式竞争】

北京市市场监管局组织召开市网络市场监管联席会议，集中约谈17家重点平台企业，要求严格落实"内卷式"竞争综合整治工作要求，杜绝在"6·18"期间开展非理性大额补贴促销活动，规范价格和广告营销行为，强化食品安全风险防控。

我的分析：这是监管层对"6·18"电商大促乱象的直接干预。"非理性大额补贴"是近年来电商平台的通行策略——通过极端低价吸引流量，但往往造成市场价格体系的紊乱和中小商家的恶性竞争。"内卷式竞争"这个词进入监管词汇，说明政策制定者已经注意到这种竞争模式对整体经济健康的负面影响。不过监管的尺度值得关注：约谈而非处罚，说明目前仍处于"指导规范"阶段，而非强制执行。对平台而言，这意味着"6·18"的打法可能需要调整——从拼补贴转向拼服务和品质。对于中小商家来说，这可能是一个相对公平的竞争环境改善信号。

🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/-4R8h4IrT3XnGYGCoEs89A

【A股三大指数午间休盘集体上涨，半导体板块强势】

A股三大指数午间休盘集体上涨，沪指涨0.57%，深成指涨0.87%，创业板指涨1.14%；半导体、培育钻石、煤炭板块领涨，平煤股份、黄河旋风涨停，华虹公司涨超16%；锂电电解液、油气、CRO概念跌幅居前。

我的分析：华虹公司涨超16%是今日最抢眼的个股表现，这与昨日摩根士丹利看好半导体行业的报告形成呼应。半导体的强势表现背后有两层逻辑：其一是AI算力需求带来的长期确定性，其二是国产替代的政策支撑。锂电电解液和CRO的下跌反映了市场风格正在从新能源和医药向科技切换。不过需要注意的是，当前市场情绪偏短期化——机构调仓行为可能在短期内主导股价，而非基本面。对于普通投资者，追涨杀跌的风险较高，半导体板块的长期价值需要等待估值回归。

🔗 https://36kr.com/newsflashes/3824155641729412

【新加坡金管局：货币政策立场依然适当，利率环境保持稳定】

新加坡金管局首席经济学家Edward Robinson在记者会上表示，尽管全球利率环境存在相当大的不确定性，新加坡当前货币政策立场是恰当的，预计新加坡未来将保持一定程度的稳定。包括产出缺口在内的经济评估和预测与此前预测一致。

我的分析：新加坡作为小型开放经济体，其货币政策空间非常有限——汇率是其主要政策工具，而非利率。金管局的表态实际上是在为"新加坡不跟随美联储降息"做预期管理。小型开放经济体面临的最大风险是资本外流和汇率波动，如果美联储维持高利率而新加坡过快降息，可能导致新元贬值和资金外流。对于亚洲市场而言，新加坡的货币政策稳定性是一个重要的参考锚点——如果新加坡认为当前立场"恰当"，说明其对全球利率高企的持续性有充分预期，这对于亚洲其他经济体的政策制定有一定的借鉴意义。

🔗 https://wap.cj.sina.cn/pc/7x24/4897777

📌 本日总结

  1. 知识管理工具进入AI Copilot时代：ima Copilot全面开放超过10万人排队的知识Agent，知识号Skill生态开始构建，AI正在从"对话工具"升级为"知识工作平台"，第三方开发者可以通过Skill进入个人知识库生态，这为垂直场景AI应用开辟了新的入口。

  2. 半导体超级周期逻辑持续强化：摩根士丹利预测2030年全球半导体市场1.5万亿美元、AI相关占一半，云资本支出2026年接近8110亿美元，加上华为哈勃密集入股上游公司，AI算力基础设施的确定性进一步提升，RISC-V在阿里玄铁的推动下开启商业化元年。

  3. 开源工具链持续降低AI应用门槛：Sana可在8GB显存运行4K图像视频生成，remove-ai-watermarks提供AI图像元数据处理能力，agents-towards-production提供完整GenAI智能体技术栈，开源社区正在为AI应用的大规模普及构建基础设施。

  4. 监管进入平台经济"内卷"整治深水区：北京市约谈17家平台企业规范"6·18"，剑指非理性补贴和恶性竞争，监管从"事后处罚"转向"事前指导"，平台需要从价格竞争转向服务竞争。

  5. 人形机器人核心零部件获产业资本密集布局：蓝点触控获上汽金控、中芯聚源联合投资布局六维力传感器，说明产业资本正在沿着机器人供应链寻找高壁垒的关键环节，力传感器作为机器人力感知核心器件进入量产导入期。

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